人才数量规划方法之一：回归预测法

期内人员需求数量的方法。与劳动效率法不同的是，回归预测法是以过往的销售收入或利润等历史业务数据为基础，通过这些数据与历史员工数量建立回归方程，然后代入未来的经营目标拟合计算，得出未来的人员需求数量。

不难发现，回归预测法相比较劳动效率法，预测更为准确，特别是在企业的历史数据并非线性增长的情况下。回归预测法依赖可靠的历史数据和准确的未来市场预测，且不考虑市场或技术突变的特殊情况，借用统计学的方法建立拟合程度较高的回归分析方程，所以该方法适用于发展趋势连续性较强的企业。

某企业过去八年的“销售额”及“每亿元销售额所需人数”数据如表1-1所示，通过对这些数据进行回归分析，大致可以得出“每亿元销售额所需人数”与“销售额”之间的回归方程为：Y=7873.82X ^-0.491 （R ² =0.99）。假设未来三年企业销售额以20%的速度增长，则可以计算得出未来三年企业的“每亿元销售额所需人数”，进而可以计算出企业未来某年所需的员工数量。

表1-1　人才需求规划——回归预测法示例

具体如图1-2所示。

图1-2　人才数量回归分析