马尔可夫法(转换矩阵方法):什么意思、基本思想、主要步骤

马尔可夫法(转换矩阵方法):什么意思、基本思想、主要步骤

马尔可夫法又称转换矩阵方法,是一种可以用来进行组织内部人力资源供给预测的方法。

它的基本思想是:

找出过去人力资源变动的规律,以此来推测未来的人力资源变动趋势。由于组织通常对根据判断进行的预测不满意,因此,他们越来越强调运用统计技术来预测未来人力资源变化的趋势。马尔可夫法实际上是利用马尔可夫链即所谓移动转移概率矩阵来预测。这一矩阵描述的是组织员工流入、流出和内部流动的整合形式,我们可以把它作为预测内部劳动力供给的基础。

这种方法的主要步骤是:

①建立转换矩阵。

②概率不变性。

③转换矩阵的拟合。

④概率的利用。

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