人力资源指数的周期按其长短可以分为年度、季度、月、周和实时等几种形式。在选择周期类型时，要考虑以下两方面的因素：

一方面是要考虑数据的可支撑性。指数是以数据为基础进行计算的，因此基础数据的收集频率对成本有重要的影响。有些数据是每个季度收集一次的，则指数周期只能选择季度或更长的周期。如果要调整为月度指数，则会增加数据收集的成本。

另一方面是要考虑决策周期的需要。从理论而言，指数周期越短，如日指数、周指数，则越多地反映现象短期的变化，包含更多的短期随机因素；指数的周期越长，如年度指数、季度指数，则越多地反映现象的趋势变化，屏蔽了许多短期随机变动。

在实际操作中，指数周期越短，对数据收集工作的要求就越高，有时这会增加数据收集的成本和工作量。因此，对于具有重要决策意义的指数，应根据决策的周期需要来确定指数周期类型。例如，股票价格指数是股票交易者进行实时交易的重要依据，也是分析股市发展趋势的重要工具，因而既需要有实时变动指数，也需要从日指数到年指数的各类长短周期的指数。消费价格指数虽然也很重要，但物价并不是每个时刻都在发生变化，作为对市场价格总水平的测量和观察以月度为最短周期则是适宜和可行的。

我们的经验表明，人力资源指数一般采用月度、季度和年度几个周期编制较为适宜，所形成的不同周期的指数数列，既能反映出市场的短期波动、季节性变化，也能揭示出市场供求中长期的发展趋势。